Artificial Intelligence
Chips, models and autonomous agents rewriting every industry.
From the GPUs training giant models to the agents automating knowledge work. AI is the biggest reallocation of technological capital since the birth of the internet — and we're still in the early years.
Why invest in Artificial Intelligence?
Deep research below is currently in Spanish. English summary is available in the hero above.
La IA generativa dejó de ser una promesa de laboratorio para convertirse en la infraestructura sobre la cual se está construyendo la próxima década de software, ciencia y automatización. Las capas de valor no se limitan al modelo: van desde el silicio hasta las aplicaciones.
Infraestructura & Silicio
Fabricantes de chips especializados (GPUs, TPUs, aceleradores) y hyperscalers que proveen la potencia de cómputo. Sin esta capa no hay entrenamiento posible.
Modelos & Plataformas
Empresas que desarrollan modelos de fundación y los ofrecen como plataforma (LLMs, difusión, multimodal). Compiten en calidad, coste por token y ventana de contexto.
Aplicaciones
Software vertical que integra IA para automatizar tareas específicas: legal, salud, marketing, ingeniería de software, seguridad, defensa.
El costo por token de inferencia se ha reducido más de 10× en 24 meses, mientras que la calidad de los modelos sigue mejorando. Simultáneamente, la adopción empresarial se acelera: >70% de compañías Fortune 500 tienen al menos una implementación de IA generativa en producción según encuestas de McKinsey y Stanford HAI.
Companies leading the theme
Curated selection of the companies with the most relevant positioning within Artificial Intelligence.
NVIDIA
GPUs para entrenamiento e inferencia
Microsoft
Azure OpenAI, Copilot, infraestructura cloud
Alphabet
Gemini, TPUs, DeepMind
Meta Platforms
Llama (open-source), infraestructura
AMD
GPUs MI300, competidor de NVDA
TSMC
Fabricación de chips de vanguardia (N3, N2)
ASML
Litografía EUV — monopolio efectivo
Palantir
IA para gobierno y grandes empresas
Recommended ETFs
Listed funds with diversified exposure. TER = annual expense ratio.
Historical returns
Approximate figures as of end-2024, based on public sources.
Rentabilidades históricas anualizadas aproximadas al cierre de 2024. Datos ilustrativos con base en información pública. Rentabilidades pasadas no garantizan rentabilidades futuras. La inversión en IA presenta alta volatilidad.
What you should know before investing
All investment carries risk. Here are the main ones for this theme:
Valuaciones exigentes tras el rally 2023-2024. Un enfriamiento de expectativas puede provocar caídas superiores al 40%.
Concentración: 5 empresas representan más del 60% de la capitalización del sector.
Regulación creciente (EU AI Act, orden ejecutiva EE. UU.) puede alterar modelos de negocio.
Riesgo geopolítico en la cadena de suministro de chips (Taiwán, Países Bajos).
Research and sources
Globally recognized institutions and publications that back the thesis.
The information cited is synthesized by Speed Twin Research from public sources. It does not constitute personalized financial advice. We recommend reading each source directly for your own conclusions.
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