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Inteligencia Artificial30 de noviembre de 2022 7 min

OpenAI lanza ChatGPT y cambia el panorama de la IA

El 30 de noviembre de 2022, OpenAI publicó ChatGPT como demo pública gratuita. En cinco días había superado un millón de usuarios; en dos meses, cien millones. Se convirtió en la aplicación de consumo de crecimiento más rápido de la historia y marcó el inicio del ciclo de inversión y adopción de IA generativa que sigue definiendo la temática en 2026.

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El lanzamiento

ChatGPT estaba construido sobre GPT-3.5, una versión afinada del modelo GPT-3 que OpenAI había liberado en junio de 2020. La novedad no era el modelo base —GPT-3 llevaba dos años disponible vía API— sino la interfaz conversacional accesible y gratuita, junto con el proceso de fine-tuning por RLHF (aprendizaje por refuerzo con retroalimentación humana) que hacía las respuestas útiles y coherentes.

El anuncio en el blog de OpenAI fue relativamente modesto: se presentaba como una demo para 'obtener retroalimentación de usuarios reales'. Ni Sam Altman ni el equipo esperaban la magnitud de la adopción que vendría en las semanas siguientes.

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Cifras de adopción sin precedentes

Comparativa histórica de tiempo para alcanzar 100 millones de usuarios: Instagram tardó 2.5 años; TikTok 9 meses; ChatGPT alcanzó la cifra en aproximadamente 2 meses (enero-febrero de 2023). En marzo de 2023, el tráfico web de chat.openai.com estaba entre los 20 sitios más visitados del mundo.

El uso incluía desde escritura académica y código de programación hasta traducción, respuestas legales y borradores de correos. La versatilidad de la interfaz —cualquier tarea expresable en texto era, aparentemente, resoluble— generó por primera vez para el gran público la sensación de estar ante una tecnología de propósito general.

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La reacción de las grandes tecnológicas

El 23 de enero de 2023, Microsoft anunció una inversión adicional en OpenAI de aproximadamente 10 000 millones de dólares —tras las inversiones iniciales de 2019 y 2021—. El 7 de febrero, Microsoft anunció Bing con integración GPT-4. El 6 de febrero, Google respondió con Bard (después renombrado Gemini) en un evento apresurado que resultó en errores factuales en la demo y una caída del 8% en la acción del día siguiente.

Meta, Amazon, Apple y otras grandes aceleraron o revelaron sus propias iniciativas de IA generativa. En abril de 2023, Meta lanzó LLaMA. En julio, LLaMA 2 open-source. Anthropic, xAI, Mistral, DeepSeek —competidores directos— crecieron o se fundaron en el mismo ciclo. La conversación estratégica en tecnología de consumo se reordenó completamente alrededor de la IA generativa.

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El impacto en semiconductores

El entrenamiento e inferencia de modelos como GPT-4 requiere volúmenes masivos de compute con GPUs especializadas. Nvidia —dominante en GPUs para IA con sus chips H100 y arquitectura CUDA— se convirtió en el mayor beneficiario bursátil del ciclo. La acción pasó de aproximadamente 145 dólares a fin de 2022 a más de 480 en julio de 2023 (ajustado por split posterior).

El resto de la cadena de valor de IA también se benefició: TSMC (fabricación), ASML (litografía EUV), SK Hynix y Micron (memoria HBM), Broadcom (chips de red para clusters de entrenamiento). La temática 'IA infrastructure' pasó a ser tesis dominante en fondos temáticos durante 2023-2024.

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Los debates estructurales

El lanzamiento y adopción masiva reactivó debates que la comunidad de investigación de IA venía sosteniendo puertas adentro. En marzo de 2023, más de 1 000 investigadores y ejecutivos —incluidos Elon Musk, Steve Wozniak y Yoshua Bengio— firmaron una carta abierta pidiendo pausa de 6 meses al entrenamiento de modelos más potentes que GPT-4. La pausa nunca ocurrió; el ciclo se aceleró.

En paralelo se aceleró la conversación regulatoria. La UE finalizó el AI Act en 2024. La administración Biden firmó orden ejecutiva sobre IA en octubre de 2023. La Cumbre de Seguridad de IA en Bletchley Park (noviembre 2023) reunió a 28 países en el primer acuerdo multilateral sobre riesgos de IA.

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Lectura para el inversor temático

ChatGPT marcó el 'iPhone moment' de la IA: el momento en que una tecnología pasa de ser materia de expertos a herramienta cotidiana para cientos de millones. Ese tipo de eventos son raros y suelen definir ciclos largos de inversión: mainframes en los 60s, PC en los 80s, internet en los 90s, smartphone en los 2000s. IA generativa parece encajar el patrón.

Para Speed Twin, la temática IA se estableció como pilar central de todos los productos precisamente por este evento. La exposición cubre capas de la cadena de valor: infraestructura (semis, cloud, energía), modelos y plataformas, y aplicaciones verticales (health-tech, ed-tech, robótica). La ponderación explícita a IA varía por producto —15% en Semilla, 25% en Crecimiento, 35% en Expansión—. Rentabilidades pasadas no garantizan resultados futuros.

Sobre burbujas y ciclos

Ciclos de innovación de gran escala suelen incluir burbujas parciales (dot-com 2000, dot-com 2.0 2015) que corrigen sin invalidar la tesis estructural. La disciplina de posición y diversificación dentro de la temática mitiga —aunque no elimina— este riesgo.